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VAR 함수 : 지정된 범위의 분산을 구한다.
STDEV 함수 : 지정된 범위의 표준편차를 구한다.
우선 수작업으로 분산을 구해보겠습니다.
분산이란 '변수의 흩어진 정도'라고 정의할 수 있습니다.
[표 1]에서 변수는 85, 80, 90 이 되겠고
[표 2]에서 변수는 10, 60, 100 이 되겠습니다.
각 숫자는 [표 1]이 더 밀집되어있고
[표 2]는 상대적으로 더 흩어져 있습니다.
그러므로 분산 수치는 [표 2]가 [표 1]보다 더 높을 것입니다.
각 표의 분산을 4 단계로 분류하여 구해보겠습니다.
사진 속에 설명된 4 단계를 훑어보시기 바랍니다.
1~4의 절차를 따라 수동으로 분산을 구했습니다.
[표 1]은 분산이 25, [표 2]는 분산이 2033.28666..이 나왔습니다.
왜 분산을 구할 때 1~4의 절차를 따라야 하는지는
설명하기도 어렵고 알 필요도 없습니다.
=VAR() 라는 함수가 있기 때문입니다.
빨간박스처럼 VAR 함수식을 사용하면
바로 분산 값(파란박스)이 출력됩니다.
.
표준편차도 마찬가지입니다.
표준편차는 각각의 값이 평균에서 얼마나 많이 떨어져 있는지를 수치로 나타내주는 숫자인데,
수동으로 표준편차를 계산하기 위해서는 분산을 구하고 그 분산에 다시 루트를 씌워 계산해야하는 노동을 해야합니다.
그런데 그냥 빨간박스처럼 STDEV 함수식을 이용하면,
바로 표준편차 값(파란박스)이 출력됩니다.
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